最終更新日 24/12/18
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「12 Days of OpenAI」2日目、OpenAIが強化学習ファインチューニング研究プログラムを発表

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OpenAIは2024年12月6日(現地時間)、「12 Days of OpenAI」イベントの2日目として、専門的なタスクに特化したAIモデルの開発を支援する「Reinforcement Fine-Tuning Research Program(強化学習ファインチューニング研究プログラム)」を発表しました。

このプログラムでは、法務や医療、エンジニアリングといった専門分野で、複雑な課題(タスク)を解決するための新しいモデルカスタマイズ技術を提供します。

強化学習ファインチューニング(Reinforcement Fine-Tuning)とは?

強化学習ファインチューニング(Reinforcement Fine-Tuning)とは、数十から数千の高品質なタスクでモデルを訓練し、提供された参照回答をもとにその応答を評価する技術です。

簡単に言えば、このプロセスを通じて、モデルが類似の問題をより的確に推論できるようになり、特定分野のタスクに対する精度が向上します。特に、法務や保険、金融といった分野での利用が期待されており、多くの専門家が合意するような、客観的に「正しい」答えが存在するタスクにおいて効果的です。

今回のプログラム対象者:研究機関・大学・企業

OpenAIは研究機関や大学、企業などを対象に、今回のプログラムへの参加を呼び掛けています。特に、狭い範囲で高度に専門的なタスクを実行し、AIを活用して生産性や精度の向上を目指している組織が適しているとのこと。

プログラム参加者は、OpenAIが提供する強化学習ファインチューニングAPIのα版にアクセスでき、独自のデータを用いて分野特化型モデルのカスタマイズを試すことができます。また、データ共有を通じて、AIモデルの品質向上にも貢献できる点が特徴です。

強化学習ファインチューニング研究プログラムの内容

強化学習ファインチューニングプログラム(Reinforcement Fine-Tuning Program)の主な内容は、以下の通りです。

  1. 強化学習ファインチューニングAPIへのアクセス
    1. Reinforcement Fine-Tuning API(α版)を活用し、専門分野のタスクに応じたモデルカスタマイズを実施可能
    2. ただし、APIの改善に向けてOpenAIにフィードバックを提供することが必要
  2. データ共有によるモデル改善
    1. 希望する参加者は自社データセットを共有することで、OpenAIと連携しながら分野特化型AIモデルの改善が可能

本プログラムに参加したい方は、公式HPからフォームを提出してください。

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今後の展望

OpenAIは、Reinforcement Fine-Tuning Research Program(強化学習ファインチューニング研究プログラム)」を通じて、専門分野におけるAI活用を広げ、2025年初頭には本技術の一般公開を目指しています。これにより、多くの企業や研究機関が、AIを活用した高度なタスク解決に取り組めるようになるでしょう。

なお、プログラム参加には選考があり、結果は個別に通知されます。参加希望者は、公式サイトから応募フォームを提出してください。

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今回の発表の背景:「12 Days of OpenAI」イベント

強化学習ファインチューニングの導入は、「12 Days of OpenAI」イベントの一環として発表されました。このイベントでは営業日の12日間にわたり、毎日新しい発表が行われ、実際に次のような内容が公表されています。

まとめ

OpenAIが発表した「Reinforcement Fine-Tuning Research Program」は、AIの可能性を広げる画期的な取り組みです。このプログラムは、専門家の業務を補完し、精度や効率を高める道を提供するでしょう。

公式サイトで詳細を確認し、興味がある方はぜひ応募をご検討ください。

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