最終更新日 25/01/31
25/01/31
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Alibabaが開発した新AIモデル「Qwen2.5-Max」ー GPT-4oやDeepSeek-V3を超える性能を発揮

AI
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2025年1月、中国のテクノロジー大手Alibabaは、新たな大規模言語モデル(LLM)「Qwen2.5-Max」を発表しました。本モデルは、OpenAIのGPT-4oやDeepSeek-V3といった競合を凌駕する性能を示し、AI業界における競争をさらに激化させる可能性があります。

本記事では、Qwen2.5-Maxの技術的な特徴、ビジネスへの応用、そして今後の展望について詳しく解説します。

Qwen2.5-Maxとは：Alibabaが開発した最新の大規模言語モデル

(引用：Qwen公式HP)

Qwen2.5-Maxは、20兆トークン以上の学習データを用いて訓練された、Alibaba史上最大のAIモデルです。トークンとはAIが学習する単位(単語や文字の集合)であり、トークン数が多いほど、より多くの知識を蓄積できます。

この膨大なデータをもとに訓練されたQwen2.5-Maxは、専門的な知識や論理的な推論能力が大きく向上しており、複雑な質問や課題でも高い精度で対応できるようになっています。

Qwen2.5-Maxの特徴：「MoE」という最先端のAIアーキテクチャを採用

Qwen2.5-Maxの最大の特徴として、「Mixture-of-Experts(MoE)」と呼ばれる最先端のAIアーキテクチャを採用しています。MoEとは、モデル内部に「専門家」と呼ばれる複数のニューラルネットワークが存在し、タスクに応じて適切なニューラルネットワークが選択される仕組みです。

従来の大規模言語モデルでは、すべてのニューラルネットワークを常にフル稼働させる設計が一般的でした。一方、MOEはタスクごとに最適なニューラルネットワークだけを活用するため、計算資源を浪費することがなく、計算コストを40〜60%削減しつつ、高い精度と処理速度を両立することができます。

Qwen2.5-Maxの強み：プログラミングや高度な推論タスクに特化

Qwen2.5-Maxは、プログラミングタスクや高度な推論タスクに特化したチューニングが施されている点も大きな特徴です。特に、以下のような分野で強みを発揮します。

  • プログラミング支援(コードの生成、デバッグ)
  • 論理的推論(数学的問題の解決、複雑なシナリオの分析)
  • 知識ベースの応答(専門的なトピックへの高精度な回答)

さらに、Qwen2.5-Maxは「教師ありファインチューニング(SFT)」と「人間のフィードバックを活用した強化学習(RLHF)」を活用することで、より自然で精度の高い対話を実現しています。

  • SFT (Supervised Fine-Tuning)
    • 厳選された高品質なデータで追加学習を行い、より正確な知識を獲得
    • 特に法律・医療・金融など、専門的な質問にも高精度で応答可能
  • RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
    • モデルの応答がユーザーにとってわかりやすくなるよう、強化学習によって調整
    • AIの回答がより自然で文脈に即したものに改善

このような高度な学習プロセスにより、Qwen2.5-Maxは単なるデータ量の多さだけでなく、人間にとって理解しやすく、的確な情報を提供できるAIへと進化しています。

Qwen2.5-Maxの性能：ChatGPT-4oやDeepSeek V3を凌駕

(引用：Qwen公式HP)

Qwen2.5-Maxは、さまざまなベンチマークテストで競合モデルを上回る結果を示しています。評価に使用した主なベンチマークは以下の通りです。

  • MMLU-Pro: 大学レベルの問題を通じた知識評価
  • LiveCodeBench: コーディング能力の評価
  • LiveBench: 一般的な能力を総合的に評価
  • Arena-Hard: 人間の好みを模倣するテスト
  • GPQA-Diamond: 高度な質問応答評価

特に、Arena-Hard、LiveBench、LiveCodeBench、GPQA-Diamondでは、DeepSeek V3を上回る結果を記録しました。これにより、Qwen2.5-Maxの高度な言語処理能力と論理的推論能力が証明されたといえます。

Qwen2.5-Maxの活用例

Qwen2.5-Maxの性能の高さを示す例として、ウェブアプリの開発デモが公式HPに載っていました。まず、Qwen2.5-Maxに対して「マインスイーパーのウェブアプリを作って」という依頼を、詳細な条件とともに入力。

(引用：Qwen公式HP)

その結果、実際にマインスイーパーをプレイ可能なコードが出力されました。

(引用：Qwen公式HP)

Qwen2.5-Maxの利用方法

Qwen2.5-Maxは、以下の2つの方法で利用できます。

  • Alibaba Cloud APIからアクセス(開発者向け)
  • Qwen Chatからアクセス(一般ユーザー向け)

1. Alibaba Cloud APIからアクセス(開発者向け)

Alibabaは、Qwen2.5-Maxをクラウドサービスとして提供しており、開発者はAPIを通じて簡単に利用できます。OpenAI APIとの互換性があるため、すでにChatGPTを活用している企業や開発者もスムーズに移行できる点が特徴です。

APIを利用するには、以下の手順を踏む必要があります。

  1. Alibaba Cloudのアカウントを作成
  2. Model Studioサービスを有効化
  3. コンソール上でAPIキーを発行
  4. 取得したAPIキーを用いてアクセス

技術的な実装についても、OpenAIのAPIインターフェースと互換性がある設計が施されているため、既存のOpenAI APIを利用しているアプリケーションとの統合が容易です。

たとえば、実際のコードにおいては、以下の設定を行うだけで、OpenAIのライブラリをそのまま活用できます。

  • Base URL: dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
  • モデル名: qwen-max-2025-01-25

2. Qwen Chatからアクセス(一般ユーザー向け)

開発者向けのAPIとは別に、一般のユーザーでも「Qwen Chat」というWebプラットフォームを通じて、Qwen2.5-Maxを利用できます。

Qwen Chatでは、検索やコンテンツ生成に特化した機能が搭載されており、AIアシスタントとしての活用が可能です。たとえば、以下のような用途に対応しています。

  • 文章の要約や生成
  • プログラミングのサポート
  • 質問応答・情報検索

技術的な専門知識がなくても、Web上で簡単に利用できるため、ビジネスや日常生活の幅広いシーンで活用が期待されます。

利用に関する注意点

Qwen2.5-Maxを利用する際は、以下の2点に注意が必要です。

  • Qwen2.5-Maxはオープンソースではない
  • 中国政府のコンテンツ規制の対象となる

① Qwen2.5-Maxはオープンソースではない

Qwen2.5-Maxは、同じQwen2.5シリーズに属する「Qwen2.5-VL」や「Qwen2.5-1M」とは異なり、オープンソースとして公開される予定はありません。これは、以下のような理由によるものです。

  • モデルの規模と複雑性が非常に高いため
  • 商用クラウドサービスとしての価値を維持するため

そのため、利用するにはAlibaba Cloudのクラウドプラットフォームを経由する必要があります。

② 中国政府のコンテンツ規制の対象となる

Qwen2.5-Maxは、他の中国発のAIモデルと同様に、中国政府のコンテンツ規制の影響を受けるため、特定のトピックに関する出力が制限される可能性があります。

特に、政治や社会的にセンシティブな話題に関する回答には一定の制約が課せられるため、利用する際にはこの点を考慮する必要があります。

AI業界の今後—中国と米国の競争激化へ

Qwen2.5-Maxの発表は、DeepSeek-V3のリリースからわずか1週間後に行われました。このスピード感は、中国国内においてもAI技術の競争が急速に進んでいることを示しています。

① 半導体規制と計算リソースの工夫

米国政府は、中国企業がNVIDIAの高性能GPU(A100/H100)を調達できないよう規制を強化しています。この制約の中でAlibabaやDeepSeekが高性能なAIを開発できたのは、MoEアーキテクチャを活用し、計算資源を効率的に運用したためです。

② DeepSeek-V3とAlibabaの戦略の違い

  • DeepSeek-V3：無料のオープンソースAIとして公開し、開発者の支持を獲得
  • Qwen2.5-Max：商用クラウドサービスとして提供し、企業向け市場をターゲット

この戦略の違いが、今後のAI市場の勢力図に影響を与える可能性があります。

③ クラウドサービスの価格競争

中国の大手IT企業(Alibaba、Tencent、Baidu)は、AIクラウドサービスの価格を引き下げる動きを加速させています。これにより、AIの導入コストが下がり、より多くの企業が先進的なAI技術を活用できるようになると考えられます。

まとめ

Qwen2.5-Maxは、圧倒的なデータ量とMoE技術を活用し、GPT-4oやDeepSeek V3を超える性能を実現しました。

Qwen2.5-Maxは、Alibabaが開発した最新の大規模言語モデルで、GPT-4oやDeepSeek-V3を超える性能を発揮しています。「Mixture-of-Experts(MoE)」を採用することで、計算コストを抑えつつ高精度な応答を実現し、特にプログラミング支援や高度な推論タスクで優れた能力を発揮します。

ベンチマークでも競合を上回る結果を示しており、利用方法はAlibaba Cloud APIとQwen Chatの2種類が用意されています。ただし、オープンソースではない点や中国政府のコンテンツ規制には注意が必要です。

今後、DeepSeek-V3のオープンソース戦略との違いが市場にどのような影響を与えるか注目されます。中国と米国のAI競争が激化する中、Qwen2.5-Maxの進化と活用動向に着目しましょう。

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